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连续信源当满足均匀分布时具有最大熵。

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连续信源熵和离散信源熵都具有可加性。

当随机变量X和Y相互独立时，I（X；Y）=H（X）。

当随机变量X和Y相互独立时，条件熵H(X/Y)等于信源熵H(X)。

自信息量、条件自信息量和互信息量之间有如下关系：I(xi；yj)=I(xi)-I(xi/yj)=I(yj)-I(yj/xi)