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连续信源熵和离散信源熵都具有可加性。

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当随机变量X和Y相互独立时,I(X;Y)=H(X)。

当随机变量X和Y相互独立时,条件熵H(X/Y)等于信源熵H(X)。

自信息量、条件自信息量和互信息量之间有如下关系:I(xi;yj)=I(xi)-I(xi/yj)=I(yj)-I(yj/xi)

自信息量、条件自信息量和联合自信息量之间有如下关系:I(xiyj)=I(xi)+I(yj/xi)=I(yj)+I(xi/yj)

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