A. 输入层 B. 隐含层 C. 输出层 D. 计算层
A. P(x,f(x))∨Q(x,g(x)) B. ﹁P(x,f(x))∨Q(x,g(x)) C. ﹁P(y,f(y))∨﹁R(y,g(y)) D. P(y,f(y))∨R(y,g(y))
A. 目标节点如果存在，用宽度优先搜索算法总可以找到该目标节点 B. 目标节点如果存在，会是最小（即最短路径（当单位耗散值时））的节点 C. 时间和空间复杂度都比较高，搜索效率低 D. 时间需求是一个很大的问题，特别是当搜索的深度比较大时，尤为严重
A. 卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性 B. 卷积神经网络在图像分类、目标检测、语义分割等任务中有着广泛的应用 C. 卷积神经网络中的池化层的目的是降低特征图的维度，进而降低卷积神经网络的参数量，减少过拟合 D. 卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间，全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中
A. 仅在某个特定的领域超越人类的水平 B、 B. 可以胜任人类的所有工作 C. 是通用的人工智能 D. 在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类
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