题目内容

对于卷积神经网络说法正确的有( )

A. 卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性
B. 卷积神经网络在图像分类、目标检测、语义分割等任务中有着广泛的应用
C. 卷积神经网络中的池化层的目的是降低特征图的维度,进而降低卷积神经网络的参数量,减少过拟合
D. 卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间,全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中

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符合强人工智能的描述是( ) 。

A. 仅在某个特定的领域超越人类的水平 B、
B. 可以胜任人类的所有工作
C. 是通用的人工智能
D. 在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类

感知器作为人工神经网络的基础模型其独特的意义是( )

A. 人工神经网络用于解决线性分类问题的开创性工作
B. 正是因为不能解决非线性分类问题的缺陷,启发了后来的各种人工神经网络模型
C. 由于其简单易理解,作为人工神经网络学习的入门模型是恰如其分
D. 感知机旨在求出将输入空间中的实例划分为两类的分离超平面

谷歌相册与传统手机相册最大不同点是( ) 。

A. 根据照片内容自动添加标记
B. 根据不同标记进行归类和搜索 C、
C. 自动对照片进行美颜
D. 定时备份照片

在设计一个BP神经网络时,设计步骤一般为( );(1)隐层数及隐层神经元数的确定 (2)初始权值的设置(3)训练数据预处理(4)后处理过程

A. (1)(2)(3)(4)
B. (1)(3)(2)(4)
C. (2)(1)(3)(4)
D. (2)(3)(1)(4)

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