以下有关迁移学习常用方法的说法错误的是( )
A. 基于样本的迁移学习方法简单,实现容易,因此是目前采用最多的方法
B. 基于特征的迁移学习的特征选择与变换可以取得更好的效果
C. 基于模型的迁移学习的优点在于模型建存在相似性,可以利用
D. 基于模型的迁移学习的缺点在于模型参数不易收敛
语义网络的组成部分( )
A. 框架与弧线
B. 状态和算符
C. 结点和链
D. 槽和值
在 8 数码问题中,启发函数 f(x)=g(x)+h(x) 中的 g(x) 表示( ) 。
A. 节点 x 与目标状态位置不同的棋子个数
B. 节点 x 的子节点数
C. 节点 x 与目标状态位置相同的棋子个数
D. 节点 x 所在的层数
下列有关监督学习分类方法的说法错误的是( )
A. 支持向量机的方法适用于高维空间,并且可以有效地用于小型数据集
B. KNN最近邻法中,在分类时较大的K值能够减小噪声的影响,使类别之间的界限变得清晰
C. 决策树学习的目的是处理未见示例能力强的决策树
D. 朴素贝叶斯是一种允许以简单直接的方式构建分类器的方法