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下列有关监督学习分类方法的说法错误的是( )

A. 支持向量机的方法适用于高维空间,并且可以有效地用于小型数据集
B. KNN最近邻法中,在分类时较大的K值能够减小噪声的影响,使类别之间的界限变得清晰
C. 决策树学习的目的是处理未见示例能力强的决策树
D. 朴素贝叶斯是一种允许以简单直接的方式构建分类器的方法

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下列运算规律错误的是( )

A. 蕴涵运算中,若A为真,则当B为真时,A → B为真,B为假时,A → B为假
B. 蕴涵运算中,若A为假,则不论B为真或假,A → B都为真
C. 吸收运算中,A∨(A∧B)=A,A∧(A∨B)=B
D. 互补律中,A∧(¬A)=0,A∨(¬A)=1

下面关于感知机的说法中,错误的是( )

A. 感知机由输入层和输出层组成
B. 感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型
C. 感知机可以对异或问题进行求解
D. 感知机是最简单的人工神经网络模型

下面关于机器人视觉系统的说法中,错误的是( )

A. 机器人视觉系统从功能上主要包括数字图像的获取、图像的预处理、特征提取三部分
B. 机器人视觉系统是:机器人通过其感知工作环境中信息或者其感兴趣信息,并记录这些信息作为决策依据,对之进行分析的系统
C. 机器人视觉涉及到的图像处理得关键技术有图像分割、图像识别、运动目标检测与追踪
D. 图像分割方法主要有基于阈值的分割算法、基于边缘的分割算法、基于区域的分割算法

下面关于机器学习的说法中错误的是( )

A. 深度学习是一种基于无监督特征学习和特征层次结构的学习方法
B. 机器学习中,获得好的特征是识别成功的关键
C. 深度学习训练过程主要分为两步:第一步,自上而下的监督学习;第二步,自顶向下的无监督学习
D. 深度学习采用逐层训练机制

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