题目内容

(2). 当似然方程无解时，似然解 \( \hat {\theta } \) 一定为样本的边界 \( x_{(1)} \) 或 \( x_{(n)} \) 。

查看答案

搜索结果不匹配？点我反馈

更多问题

(1). 从似然方程 \(\frac{\partial \ln L(\theta )}{\partial \theta }=0\) 中总能获得似然估计值。

(3). 矩估计总否总是合理的？

(2). 设总体 \( X\sim U(a,b) \)，则其参数的矩估计必有 \( \hat {a}\le \hat {b} \) ？

(1). 总体只有一个单参数 \( \theta \)，则参数 \( \theta \) 的矩估计一定会通过数学期望获得。