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(3). 矩估计总否总是合理的？

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(2). 设总体 \( X\sim U(a,b) \)，则其参数的矩估计必有 \( \hat {a}\le \hat {b} \) ？

(1). 总体只有一个单参数 \( \theta \)，则参数 \( \theta \) 的矩估计一定会通过数学期望获得。

(3). 根据第 (2) 题的表，按步骤计算得经验分布函数为: \[\qquad\qquad\qquad F_n (x)=\left\{ {\begin{array}{l} 0,\quad \quad \;\quad x\le 1 \\ 0.391,\quad 15} \\ \end{array} } \\ \end{array}} \right. \]

A. 正确
B. 错误

(3). 设样本 \( X_1 ,\ldots ,X_n \) 来自总体 \( X\sim N(\mu ,\sigma ^2) \)，\( \sigma ^2 \) 未知。\( \bar{X} =\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^n {X_i } \)，\( S^2=\frac{1}{n-1}\sum\limits_{i=1}^n {(X_i -\bar {X})^2} \)，则统计量 \( T=\frac{\bar {X}-\mu }{S/\sqrt n } \) 服从的分布是（）。

A. \(N(0,1) \)
B. \(t(n-1) \)
C. \( N(0,\frac{1}{n}) \)
D. \( t(n) \)