题目内容

深度学习与强化学习的区别有哪些（）

A. 深度学习的训练样本是有标签的，而强化学习没有
B. 深度学习的学习过程是静态的，而强化学习是动态的
C. 深度学习解决的更多是感知问题，强化学习解决的主要是决策问题
D. 深度学习部分有有监督学习和无监督学习之分，强化学习无此分类

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A. 在反馈调整时，梯度越来越稀疏，从顶层越往下，误差校正信号越来越小
B. 收敛易至局部最小，由于是采用随机值初始化，当初值是远离最优区域时易导致这一情况
C. BP算法需要有标签数据来训练，但大部分数据是无标签的
D. 多层网络，只有相邻层节点之间有连接，无法校正

A. 连接的特异性
B. 功能的两极性
C. 功能同一性
D. 结构集聚性

A. 振荡干扰模型
B. 持续吸引子网络（CAN）
C. 隐马尔科夫模型
D. 判别模型

A. 光学系统
B. 图像合成系统
C. 执行机构
D. 人机界面