题目内容

基于最小错误率的贝叶斯决策规则可以采用不同的形式,下列能表达其决策规则的是()

A. 先验概率
B. 类条件概率
C. 似然比
D. 后验概率

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A. 在特征选择中,有两个很重要的方面,一个是特征的评价准则,另外一个是特征的寻优算法。
B. 特征选择不仅可以降低特征空间的维度,还可以消除特征之间的相关性。
C. 在分类时,特征越多越有利于分类。
D. 在不影响分类效果的前提下,特征越少越有利于分类。

A. 原始数据获取和预处理
B. 特征提取和选择
C. 分类器设计或聚类
D. 后处理

A. 窗口中落入的样本数过多,窗函数幅度过大
B. 窗口中落入的样本数过少,窗函数幅度过大
C. 窗口中落入的样本数过少,窗函数幅度过小
D. 窗口中落入的样本数过多,窗函数幅度过小