题目内容

以下哪些方法不可以直接来对文本分类？

A. Kmeans
B. 决策树
C. 支持向量机
D. KNN

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在HMM中,如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列,那么可用以下哪种方法直接进行参数估计()

A. EM算法
B. 维特比算法
C. 前向后向算法
D. 极大似然估计

NaveBayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是()

A. 各类别的先验概率P(C)是相等的
B. 以0为均值，sqr(2)/2为标准差的正态分布
C. 特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量
D. P(X|C)是高斯分布

类域界面方程法中，不能求线性不可分情况下分类问题近似或精确解的方法是()

A. 势函数法
B. 基于二次准则的H-K算法
C. 伪逆法
D. 感知器算法

一个二进制源X发出符号集为{-1,1}，经过离散无记忆信道传输，由于信道中噪音的存在，接收端Y收到符号集为{-1,1,0}。已知P(x=-1)=1/4，P(x=1)=3/4，P(y=-1|x=-1)=4/5，P(y=0|x=-1)=1/5，P(y=1|x=1)=3/4，P(y=0|x=1)=1/4，求条件熵H(Y|X)()

A. 0.2375
B. 0.3275
C. 0.5273
D. 0.5372