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在处理残缺数据的过程中,当元组的某个属性残缺时,不可以忽略整个元组。 ()

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维归约是对属性进行重组来增加属性的个数。维归约的目的是为了找到最大的属性子集,且该子集的概率分布尽可能地接近原数据集的概率分布()

数据归约,也叫数据削减,是指在尽可能保持数据原貌的前提下,最大限度地精简数据量。( )

原始数据的数据质量不一,但是有一些因素会影响数据的质量,比如信息因素、技术因素、流程因素以及实践因素。( )

请简述数据质量的影响因素 :元数据对数据的描述及理解错误、数据源规格不统一等。 :指由于具体技术处理的异常造成的数据质量问题。 :指由于系统流程和操作流程设置不当造成的数据质量问题。 :指由于人员素质及管理机制方面的原因造成的数据质量问题。