题目内容

决策树停止拆分的条件为____________。

A. 达到事先指定的最大树深度
B. 分支节点所含的数据点达到最小值
C. 均方差为0
D. 所有的特征变量均参与拆分
E. 数据集的基尼指数为0

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决策分类树常用的优化指标有__________。

A. 均方差
B. 基尼指数
C. 熵值
D. 方差
E. 都对

下列关于K均值聚类的提法中，正确的有_________。

A. 属于监督学习模型
B. 属于无监督学习模型
C. K均值聚类不用于预测
D. 用于寻找数据点的相似度(或差异度)
E. 可将数据点拆分为多个群

避免维度灾难的常用方法有__________。

A. 增加数据点
B. 维度缩减
C. 特征选取
D. 特征提取
E. 都对

从宏观角度看机器学习模型,主要分为__________。

A. 监督学习模型
B. 无监督学习模型
C. 强化学习模型
D. 统计模型
E. 概率模型