题目内容

按照神经元的连接方式的不同，人工神经网络可以分为

A. 前馈型神经网络
B. 反馈型神经网络
C. 自组织神经网络
D. 多层神经网络

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人工神经网络具有的特征包括如下

A. 具有极强的非线性映射能力
B. 强大的计算、处理实际问题求解的能力
C. 较强的样本识别和分类能力
D. 良好的泛化能力

BP神经网络算法包括如下哪些阶段

A. 信息的正向传递
B. 信息的反向传递
C. 误差的反向传播
D. 误差的正向传播

BP神经网络算法的基本流程包括

A. 网络初始化
B. 计算各层的输入和输出
C. 修正权值和阈值
D. 计算寻找最优超平面

卷积神经网络（CNN）的主要特点包括：

A. 局部感受野
B. 权值共享
C. 算法无需调参
D. 降采样