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在解决实际问题时，最小错误率贝叶斯分类比最小风险率贝叶斯分类效果要好。

A. 对
B. 错

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最小风险率贝叶斯分类中的“最小风险率”指的是当误判时的损失最小。

A. 对
B. 错

分段线性判别函数用于线性分类器。

A. 对
B. 错

类内距离之和或者类间距离之和这两种方式都可以作为聚类准则。

A. 对
B. 错

决策树既可以用于预测，又可以用于分类。

A. 对
B. 错