下列说法正确的是
A. 加权多数可以用于不同学习器。
Bagging一般用于融合不同学习器。
C. Bagging每一轮使用的训练集相同。
D. Boosting的每一轮之间可以并行。
支持向量机属于
A. 基于实例的分类器
B. 最大间隔分类器
C. 神经网络分类器
D. 贝叶斯分类器
在规划良好的街区中衡量出租车之间的距离最好选择哪种度量方式？
A. 曼哈顿距离
B. 欧氏距离
C. 切比雪夫距离
D. 加权欧氏距离
下列哪项是极大似然假设
A. h=argmax(h){P(D|h)P(h)}
B. h=argmax(h){P(h|D)P(h)}
C. h=argmax(h){P(D|h)P(D)}
D. h=argmax(h){P(D|h)}
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