题目内容

在误差逆传播算法中，输出层神经元权重的调整机制和感知机的学习规则相比：

A. 考虑到线性不可分问题，学习规则更为复杂
B. 一模一样，等价于多个感知机
C. 遵循相同的原理，激励函数可能有所不同
D. 所有输出层神经元的权重需要同步调整

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A. 为了满足实际需求，需要对算法进行大量修改
B. 所获得的准确率的提升对实际利润影响很小
C. 公司产业转型，在线视频用户行为与DVD租碟用户行为差异很大
D. 对于在线视频，可以获得更多用户行为信息
E. 对于在线视频，推荐的精准性要求不需要那么高

A. 数值型（连续）
B. 数值型（离散）
C. 序数型（Ordinal）
D. 标称型（Nominal）
E. 字符串

A. 所需的支持向量个数最少
B. 计算复杂度最低
C. 训练误差最低
D. 有望获得较低的测试误差

A. 第一层的基础分类器必须采用同一种分类器
B. 在训练第二层分类器时应采用各基础分类器的输出作为输入
C. 在训练第二层分类器时应采用在基础分类器中占多数的输出值作为输出
D. 第二层分类器的作用是对基础分类器的输出进行集成