题目内容

设某数据库中有一组客户数据CS={c1，…，cm}，CS表示具有m个客户的集合。客户数据经过处理后，每个客户ci对应一个n维向量Vi=[vi1，…，vim]，用于表示客户ci的特征。设有函数sim(Vi，Vj)用于判定ci与cj之间的相似性。若有算法A，能根据客户间的相似性，将CS划分成k个子集合，并使属于同一子集合的客户间的相似性尽可能大，不属于同一子集合的客户间的相似性尽可能小。则算法A属于一种______。

A. 分类算法
B. 聚类算法
C. 关联分析算法
D. 预测法

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A. T0中的read(A)和T0中的write(A)
B. T0中的read(B)和T2中的read(C)
C. T0中的write(A)和T2中的write(C)
D. T1中的read(C)和T2中的write(C)

A. 丢失修改
B. 不可重复读
C. 读脏数据
D. 死锁

A. 共享锁
B. 排他锁
C. 独占锁
D. 写锁

A. 一致性和隔离性
B. 隔离性和持久性
C. 原子性和一致性
D. 原子性和持久性