A. 神经网络 B. 线性判别分析 C. 聚类方法 D. K近邻
A. Bayes分类器 B. K近邻分类器 C. SVM D. 神经网络
A. 有损可逆的(如电视广播中的隔行扫描) B. 有损不可逆的(如电视广播中的隔行扫描) C. 无损可逆的(如用变长码进行编码) D. 有损不可逆的(如用变长码进行编码)
A. 成像的条件 B. 光线的明暗 C. 被摄目标性质 D. 显示器的质量