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某同学的投篮命中率为\(0.3\)。该同学投篮10次，若投中的次数用\(X\)表示，则\(X\)的分布律为：\(P\{X=k\}=C_{10}^k\times 0.3^k\times 0.7^{10-k},k=0,1,2,\ldots,10.\)

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一袋中有5只小球，编号为1,2,3,4,5，从中同时取出3只，以\(X\)表示取出的3只球中的最大编号，则\(X\)的分布律为：\(P\{X=k\}=\dfrac{C_{k-1}^2}{C_5^3},\;k=3,4,5.\)列表形式为：\begin{array}{c|ccc}X&3&4&5\\\hline p_k&0.1&0.3&0.6\end{array}

设随机变量\(X\)的分布律为\(P\{X=k\}=a\dfrac{2^k}{k!},k=0,1,2,\ldots,\) 则\(a\)=

A. \(e^{2}\)
B. \(e^{-2}\)
C. \(e^{-\lambda}\)
D. \(e^{\lambda}\)

某类小概率事件在单位时间内发生的次数记作\(X\)，则\(X\)近似的服从泊松分布。

对于任意的随机试验\(E\), 只考虑某一个随机事件\(A\) 的发生与否, \(P(A)=p\). 把随机试验 E 相同条件下重复进行 \(5\) 次，\(X\) 表示这\(5\)次试验中事件\(A\)发生的次数。若\(P\{X=1\}=P\{X=2\}\)，则下列说法正确的是：

A. 由已知条件可以求出概率\(P\{X=3\}\)
B. \(X\sim Geom(p)\)
C. \(X\sim b(5,p)\)
D. \(p=\frac{1}{3}\)