题目内容

问题一是通过（）模型建立小麦种植面积与其各指标的关系。

A. 多元线性回归分析
B. 神经网络
C. 因子分析模型

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案例中以（）数据作为研究对象。

A. 稻谷
B. 粳稻
C. 全国小麦

对于“人数”少于“任务数”的指派问题，可以通过（）转化为标准的指派问题。

A. 添加一些虚拟的“任务”
B. 添加一些虚拟的“人数”
C. 多人完成相同的“任务”

本案例中预测最低收购价模型中的自变量2017年值，用的是（）。

A. 回归分析
B. 时间序列
C. 灰色理论
D. 以上都不是

如果A是论域X上的一个模糊集，x是X中的一个元素，则度量值A(x)称为( )。

A. 元素x相对于A的隶属函数
B. 元素x相对于A的隶属度
C. 二者皆可