图像的本质信息包含两个方面：其一为图像的颜色信息，包括颜色空间以及颜色数据；其二是图像的结构信息，主要蕴含在图像的纹理和梯度中。
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优化技术的作用是将初步置乱后的隐藏信息与载体解析出的数据进行比较，达到最大化的一致性。
利用Arnold变换对图像进行置乱使有意义的数字图像变成像白噪声一样的无意义图像，并且置乱次数可以为隐藏系统提供密钥，从而增强了系统的安全性和保密性。
实现数字图像隐藏区域位置调整的相关技术主要是置乱技术。
隐藏信息量的大小是影响信息隐藏性能最为关键的因素，信息隐藏技术中所讨论的不可见性、鲁棒性和抗分析性的问题都是在信息量相对较大的情况下产生。
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