数据加工及规整化处理过程中,数据存在的问题包括()。
A. 数据没有用二进制编码
B. 数据质量有缺陷
C. 数据不是数值而是文本
D. 数据形态不符合要求
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数据可视化能够帮助人们提高理解数据的效率,但是会降低处理数据的效率。
在数据科学项目的主要角色中,区别于其他项目的角色是“数据科学家”
CAP 理论告诉我们, 数据管理不一定是理想的——一致性、 可用性和分区容错性中的任何两个特征的保证( 争取) 可能导致另一个特征的损失(放弃),即就是最多只能同时满足其中的两个特征。
通常认为, 统计学更关注的是“可解释性”, 侧重“模型”; 机器学习则更关注的是“预测能力”, 侧重“算法”, 但统计学和机器学习不是截然对立的领域, 反而是相互融合趋势越来越显著。