皮肤科医生想要检验新的治疗方法是否比目前的治疗方法更快地减缓症状。一般而言，目前的治疗平均6天后完全消除症状，标准差为1.2天，一批患者采用了新的治疗方法5天后症状完全消除。请问新的治疗方法是否和现有治疗方法有显著差异（α=0.05）
A. Z=-0.83，大于临界值-1.96，无法拒绝虚无假设，不能说明新的治疗方法起效更快
B. Z=-0.83，大于临界值-1.64，无法拒绝虚无假设，不能说明新的治疗方法起效更快
C. Z=-1.83，大于临界值-1.96，拒绝虚无假设，说明新的治疗方法起效更快
D. Z=-1.83，小于临界值-1.64，拒绝虚无假设，说明新的治疗方法起效更快
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减小I类错误的最直接的方法是:
A. 减小p值
B. 增大p值
C. 减小α水平
D. 增大α水平
研究者选取16名处于同一年龄段的奥运会女性选手作为样本，统计她们的体脂率均值，结果发现比同年龄段女性的总体体脂率均值低0.5个标准差，由此可知，样本的z分数为：（与其它等样本量的样本相比）
A. 0.5
B. 2.0
C. 4.0
D. 信息不足，无法计算
某研究所计划在一年内进行80项实验，若显著性水平均设定为0.05，那么这些研究中犯I类错误的个数是：
A. 0
B. 大约为4
C. 在0到4之间
D. 无法预测
单侧检验与双侧检验相比：
A. 前者的计算量是后者的一半
B. 前者t检验的计算量是后者的一半
C. 前者犯I类错误的概率是后者的一半
D. 前者进行t检验时采用的临界值更小
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