学习的目的是调整权值,以使网络对任何的输入都能得到期望的输出。理想的情况是输入和输出一致,这样,学习后的模型再用于处理数据时就可以得到比没有学习的模型相对更加精确的结果。( )
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一个模式识别系统一般由信息获取、预处理、特征选择和提取、分类器设计、分类决策等几部分组成。( )
一个神经元接受的信号的累积效果决定该神经元的状态。( )
有监督学习的核心是聚类,无监督学习的核心是分类。独立分布数据更适合有监督学习,非独立数据更适合无监督学习。( )
语义网络、框架等知识表示方法,均是对知识和事实的一种静止的 表示方法。()