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K-Means算法是一个经典的聚类算法,它接受输入参数k,然后将n个数据对象划分为k个聚类,使所获得的聚类满足以下两个条件, 使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低。( )

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下列哪一种方法属于常用的聚类分析?( )

A. 决策树
B. K-Means
C. 贝叶斯网络
D. KNN算法

以信息熵和条件熵为数学基础,并以“信息熵下降速度最快”作为属性选择的标准的算法是( )

A. KNN算法
B. Apriori算法
C. ID3算法
D. NBC算法

可以较好地避免样本的不平衡问题并广泛应用于相似性推荐的分类方法是( )

A. Bayes
B. SVM
C. KNN
D. 神经网络

______是将复杂问题简单化之后,再进行分析和处理的一种数据分析方法。()

A. 关联分析
B. 分类与预测
C. 异常分析
D. 聚类分析