题目内容

你正在使用带有L1正则化的logistic回归做二分类,其中C是正则化参数,w1和w2是x1和x2的系数。当你把C值从0增加至非常大的值时,下面哪个选项是正确的?

A. 第一个w2成了0,接着w1也成了0
B. 第一个w1成了0,接着w2也成了0
C. w1和w2同时成了0
D. 即使在C成为大值之后,w1和w2都不能成0

查看答案
更多问题

隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法错误的是()

A. 评估—前向后向算法
B. 解码—维特比算法
C. 学习—Baum-Welch算法
D. 学习—前向后向算法

位势函数法的积累势函数K(x)的作用相当于Bayes判决中的()

A. 后验概率
B. 先验概率
C. 类概率密度
D. 类概率密度与先验概率的和

在Logistic Regression中,如果同时加入L1和L2范数,不会产生什么效果()

A. 以做特征选择,并在一定程度上防止过拟合
B. 能解决维度灾难问题
C. 能加快计算速度
D. 可以获得更准确的结果

机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是?

A. 使用L1可以得到稀疏的权值
B. 使用L1可以得到平滑的权值
C. 使用L2可以得到稀疏的权值

答案查题题库