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遗传编程的初始群体用随机的方法产生，从函数集F及终止符集T中随机选取fi 及ti 组成各种复杂的数学函数。

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遗传算法中，交换是将两个个体的组分互换，繁衍出两个新的个体。

在遗传编程的交换中，首先用轮盘选择法随机选择两个优良个体作为父代个体，然后在两个个体中各随机选取一个交换点，将交换点以后的部分进行交换。

在遗传编程中，突变的作用和在遗传算法中同样重要。

遗传编程中，个体的实测值是衡量个体优劣的主要尺度。