题目内容

下列哪一项不是竞赛制胜系统的基本特性？

A. 要素的全面性
B. 结构的完整性
C. 适应能力的快速性
D. 适应能力的广泛性

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A. 只是新增了一个解释变量而已
B. 模型中的交互项表述了原解释变量对被解释变量的间接效应
C. 说明模型是非线性的
D. 说明原模型设定一定有遗漏变量问题

A. 当神经网络的隐层增加时，就容易发生梯度消失问题，表现在靠近输入层的权重难以更新。
B. 网络梯度消失可能导致有些权重难以更新，导致网路训练失败。
C. 网络梯度消失可以通过改变隐层和输出层的神经元激活函数减弱。
D. 网络梯度消失可以通过减少隐层神经元的个数减弱。

A. 丙酮酸
B. 3-磷酸甘油醛
C. 乙酰辅酶A
D. 果糖-6-磷酸

A. 减小，减小
B. 减小，提高
C. 提高，提高
D. 提高，减小