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重采样()指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的处理过程。将高频率数据聚合到低频率称为降采样(),而将低频率数据转换到高频率则称为升采样()。所有的重采样都能被划分到这两个大类中。( )

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dates=pd.to_datetime dates的类型为 import pandas as pd date=['2017-6-26', '2017-6-27'] dates=pd.to_datetime dates dates的类型为。

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透视表(pivot table)是各种电子表格程序和其他数据分析软件中一种常见的数据汇总工具。它根据一个或多个键对数据进行聚合,并根据行和列上的分组键将数据分配到各个矩形区域中。( )

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下列函数与其他选项不等效的是()

A. df.groupby('key1')[['data2']].sum()
B. df.groupby('key1')[['data2']].aggregate(['sum'])
C. df.groupby('key1')[['data2']].agg(['sum'])
D. df.groupby('key1').agg({'data2':'sum'})
E. df.groupby('key1')[['data2']].agg({'data2':'sum'})

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已知dataframe df如下 data1 data2 key1 key2 0 1 6 a one 1 2 7 a two 2 3 8 b one 3 4 9 b two 4 5 10 a one 运行pieces = dict(list(df.groupby(['key1','key2'])))后下列引用形式正确的是:()

A. pieces['a']
B. pieces['a','one']
C. pieces[('a','one')]
D. pieces['a','b']

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重采样()指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的处理过程。将高频率数据聚合到低频率称为降采样(),而将低频率数据转换到高频率则称为升采样()。所有的重采样都能被划分到这两个大类中。( )

dates=pd.to_datetime______ dates的类型为______ import pandas as pd date=['2017-6-26', '2017-6-27'] dates=pd.to_datetime______ dates dates的类型为______ 。

透视表(pivot table)是各种电子表格程序和其他数据分析软件中一种常见的数据汇总工具。它根据一个或多个键对数据进行聚合,并根据行和列上的分组键将数据分配到各个矩形区域中。( )

下列函数与其他选项不等效的是()

已知dataframe df如下 data1 data2 key1 key2 0 1 6 a one 1 2 7 a two 2 3 8 b one 3 4 9 b two 4 5 10 a one 运行pieces = dict(list(df.groupby(['key1','key2'])))后 下列引用形式正确的是:()

dates=pd.to_datetime dates的类型为 import pandas as pd date=['2017-6-26', '2017-6-27'] dates=pd.to_datetime dates dates的类型为。

已知dataframe df如下 data1 data2 key1 key2 0 1 6 a one 1 2 7 a two 2 3 8 b one 3 4 9 b two 4 5 10 a one 运行pieces = dict(list(df.groupby(['key1','key2'])))后下列引用形式正确的是:()