基于内容的推荐算法生成推荐的过程主要依靠（）
A. 内容分析器
B. 推荐系统
C. 文件学习器
D. 过滤部件
Mahout中实现的kmeans聚类命令的必选参数是（）
A. –input偏好数据路径
B. –output推荐结果路径
C. –clusters初始聚类中心点文件路径
D. --overwrite对输出路径进行重写
Mahout中实现的canopy聚类命令的可选参数是（）
A. –input偏好数据路径
B. –output推荐结果路径
C. --t1（-t1）t1：T1阈值
D. --t2（-t2）t2：T2阈值
给定一个巨大的文本（如1TB），可以编写mapreduce程序计算单词出现的数目，需要经历如下哪几个步骤（）
A. 自动对文本进行分割
B. 对分割后的每一个KV对应用用户定义的Map进行处理，生成新的KV对
C. 对输出的结果集归拢、排序（系统自动完成）
D. 通过Reduce操作生成最后结果
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