下面关于Cohen' s kappa的描述正确的是：
A. Cohen' s kappa通常既适用于离散型变量的一致性评价，也适用于非离散的变量的一致性评价
B. Cohen' s kappa只用于非离散的变量的一致性评价
Cohen' s kappa 通常被认为比两人之间的简单一致百分比更强壮，因为其考虑到了二人之间的随机一致的可能性
D. 其它选项都正确
下面关于使用网格搜索进行超参数的调优的描述正确的是：
A. 假设模型中有两个超参数(A, B)。则网格搜索的基本原理就是尝试各种可能的(A, B)对值，并找到其中最好的(A, B)对值
B. 为了使用网格搜索进行超参数的调优，通常可以进行交叉验证的方式，并找出使交叉验证性能最高的超参数取值的组合
C. 假设模型中某个超参数B的可能取值为连续的，如在区间[0-1]。由于B值为连续，通常进行离散化，如变为{0, 0.5, 1.0}
D. 其它选项都不对
下列关于验证集(validation set)的描述错误的是
A. 某些情况下，可以对训练集做进一步划分，即分为训练集和验证集
B. 验证集与测试集类似，也是用于评估模型的性能。且可以用于报告模型的最终评价结果
C. 验证集与测试集之间的区别是，验证集主要用于模型选择和调整超参数，因而一般不用于报告最终结果
D. 其它选项都不对
下面关于机器学习与深度学习的描述正确的是：
A. 深度学习是机器学习的重要分支
B. 深度学习来源于人工神经网络
C. 深度学习是多层的人工神经网络，典型的模型包括卷积神经网络等
D. 其它选项都不对
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