用parzen窗法估计类概率密度函数时,窗宽过窄导致波动过大的原因是()。
A. 窗口中落入的样本数过多,窗函数幅度过大
B. 窗口中落入的样本数过少,窗函数幅度过大
C. 窗口中落入的样本数过少,窗函数幅度过小
D. 窗口中落入的样本数过多,窗函数幅度过小
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下面关于分支定界法的说法中,错误的是:()
A. 枝定界法也是一种特征选择的最优算法。
B. 分枝定界法是一种自顶向下的方法,具有回溯的过程。
C. 分枝定界法是一种自顶向下的方法,没有回溯的过程。
D. 分枝定界法的计算量与具体问题和数据有关
下面关于二次判别函数的说法中,错误的是()
A. 当每一类均符合高斯分布时,可以通过调整二次判别函数中的阈值来减少错误率
B. 如果一类分布比较接近高斯分布,即分布为团状,而另外一类则较均匀的分布在第一类附近,需要分别求出每一类的判别函数来进行类别的划分。
C. 如果其中一类分布比较接近高斯分布,即分布为团状,而另外一类则较均匀的分布在第一类附近,只求出一类的判别函数就可以进行类别的
D. 每一类样本都满足高斯分布,可以定义每一类的判别函数为样本到各类均值的马氏距离的平方与给定阈值之间的比较。
在感知器算法中感知器准则函数取得最大值时所对应的权向量a就是所要寻找的合适的权向量。( )
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