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高斯金字塔图层具有明显的能量差异性,信息隐藏可以利用不同层图像的能量差别,在其中嵌入不同性质倾向的信息隐藏数据或者参数,可以较为容易的实现信息隐藏的不可见性和鲁棒性。

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将信息隐藏到多小波变换的最低分辨率子图上,算法必然会具有一定的鲁棒性,根本原因在于多小波变换的最低分辨率子图汇聚了载体图像的主要能量,满足将信息隐藏到关键区域的鲁棒性要求。

CL多小波变换的特点在于LL2、LH2、HL2和HH2能量分布较为均匀。

GHM多小波的最低分辨率子图的4个分量(LL2、LH2、HL2和HH2)的能量分布近似于4.5:2.2:2.2:1.1,我们将利用低能量分量(HH2)作为脆弱性单元用来判断篡改比较合适。

能量是基于数字图像的信息隐藏区域选择所必需考虑的问题,最直接的影响是满足信息隐藏算法的不可见性和鲁棒性。

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