题目内容

下列哪些是常见的非线性回归模型？

A. 2次以上的多项式
B. 双曲线模型
C. 幂函数模型
D. 指数函数模型

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下面的一段python程序，其目的是显示下面的哪一种函数的图形？ import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.figure()plt.axis([-6, 6, 0, 1])plt.grid(True)X = np.arange(-6,6,0.1)y = 1 / (1 + np.e ** (-X))plt.plot(X, y, 'b-')plt.show()

A. tanh
B. ELU
C. sigmoid
D. ReLU

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机器学习（深度学习）系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到系统的参数取值的是

A. 训练集(training set)
B. 测试集(testing set)
C. 训练集(training set)和测试集(testing set)
D. 其它选项都不对

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测试集(testing set)用于最终报告模型的评价结果，因此在训练阶段测试集中的数据一般是否可以出现在训练集中？

A. 不可以
B. 可以

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K折交叉验证通常将数据集随机分为k个子集。下列关于K折交叉验证说法错误的是

A. 每次将其中一个子集作为测试集，剩下k-1个子集作为训练集进行训练
B. 每次将其中一个子集作为训练集，剩下k-1个子集作为测试集进行测试
C. 划分时有多种方法，例如对非平衡数据可以用分层采样，就是在每一份子集中都保持和原始数据集相同的类别比例
D. 留一法即k=1的k折交叉验证。留一法计算最繁琐，但样本利用率最高。适合于小样本的情况

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下列哪些是常见的非线性回归模型？

A. 2次以上的多项式 B. 双曲线模型 C. 幂函数模型 D. 指数函数模型

下面的一段python程序，其目的是显示下面的哪一种函数的图形？ import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.figure()plt.axis([-6, 6, 0, 1])plt.grid(True)X = np.arange(-6,6,0.1)y = 1 / (1 + np.e ** (-X))plt.plot(X, y, 'b-')plt.show()

机器学习（深度学习）系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到系统的参数取值的是

测试集(testing set)用于最终报告模型的评价结果，因此在训练阶段测试集中的数据一般是否可以出现在训练集中？

K折交叉验证通常将数据集随机分为k个子集。下列关于K折交叉验证说法错误的是

A. 2次以上的多项式
B. 双曲线模型
C. 幂函数模型
D. 指数函数模型