模型是现实世界的抽象或近似，主要包括叙述型、物理型、图解型和数学型等。无论开发何种模型，（）都是最关键的因素。
A. 经济性
B. 简单性
C. 灵活性
D. 准确性
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求解许多定量的实际问题需要先建立数学模型，然后再对该数学模型进行求解。关于建立并求解数学模型的叙述，不正确的是（）
A. 建模过程中遇到的最大困难往往是对实际问题的分析、理解和正确描述
B. 建模时往往要舍去次要因素，只考虑主要因素，因此模型往往是近似的
C. 对复杂问题建立数学模型很难一次成功，往往要经过反复迭代，不断完善
D. 连续模型中，模型参数的微小变化不会导致计算结果的很大变化
人们需要用观测或测量得到的原始数据，建立数学模型来解决实际问题，这种方法称为数据建模法。在建模过程中，下面关于原始数据作用的叙述，不正确的是（）
A. 原始数据能够对构建什么样的模型给予提示
B. 原始数据可以帮助对模型的参数给出估计
C. 模型的合理性取决于原始数据的精确性和完整性
D. 原始数据可以帮助检验模型、优化模型
对实际应用问题建立了数学模型后，一般还需要对该模型进行检验。通过检验，尽可能找出模型中的问题，以利于改进模型，有时还可能会否定该模型。检验模型的做法有多种，但一般不会（）
A. 利用实际案例数据对模型进行检验
B. 进行逻辑检验，分析该模型是否会出现矛盾
C. 用计算机模拟实际问题来检验模型
D. 检验该模型所采用的技术能否被企业负责人理解
系统分析师在收集、分析、处理数据时常会遇到零星异常数据（野点、离群点），即大大偏离其他数据值的数据。关于异常数据的叙述，不正确的是（）
A. 异常数据属于不良数据，应尽快找出来，修正或删除它
B. 处理大批数据时，其统计量中位数不易受零星异常数据的影响
C. 用最小二乘法进行线性拟合时，零星异常数据可能导致拟合结果完全失真
D. 测量误差、输入错误、程序运行错误等都可能产生异常数据
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