A. 不存在一阶自相关 B. 不能判断是否存在一阶自相关 C. 存在完全的正的一阶自相关 D. 存在完全的负的一阶自相关
A. 模型中遗漏了重要的解释变量 B. 模型中包含了不重要的解释变量 C. 模型中有关随机误差项的假设有误 D. 模型函数形式设定有误
A. 图示法 B. DW检验法 C. White检验法 D. VIF检验法 E. Park检验
A. 在严重近似多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量 B. 多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善 C. 虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测 D. 如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性 E. 经济变量间存在相关的共同变化趋势是多重共线性产生的重要原因
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