一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设应为()
A. H0:μ≤20%, H1: μ>20%
B. H0:π=20% H1: π≠20%
C. H0:π≤20% H1: π>20%
D. H0:π≥20% H1: π<20%
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进行假设检验时，在样本量一定的条件下，犯第一类错误的概率减小，犯第二类错误的概率就会（）
A. 减小
B. 增大
C. 不变
D. 不确定
在一次假设检验中当显著性水平α=0.01，原假设被拒绝时，则用α=0.05时，（）
A. 原假设一定会被拒绝
B. 原假设一定不会被拒绝
C. 需要重新检验
D. 有可能拒绝原假设
进行假设检验，首先设定总体的分布函数形式再对分布的参数做出假设，然后再根据样本数据和“小概率原理”，对假设的正确性做出判断。（）
A. 对
B. 错
决策结果存在两种情形，分别是第一类错误情形和第二类错误情形。（）
A. 对
B. 错
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