在Numpy中,矩阵是ndarray的子类,矩阵是继承自Numpy数组对象的二维数组对象。
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Numpy提供了两种基本对象: array和ufunc。
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是()。
A. null和notnull可以对缺失值进行处理
B. dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征
C. fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框
D. pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
下列关于train_test_split函数的说法正确的是()。
A. trian_test_split能够将数据集划分为训练集.验证集和测试集
B. 生成的训练集和测试集在赋值的时候可以调换位置,系统能够自动识别
C. train_test_split每次的划分结果不同,无法解决
D. train_test_split函数可以自行决定训练集和测试集的占比
关于数据集划分,下列说法正确的是()。
A. 训练集的数据总是越多越好
B. 训练接与测试集的理想划分比例是5:5
C. 庞大数据集的训练集与测试集的划分比例可以为9:1
D. 训练集的数据量越大,模型的泛化能力越好