下列关于社会科学在大数据时代的机遇的描述错误的是：
A. 可获得海量非结构化的“样本数据”，且数据强时效性。
B. 能够基于社会大数据进行机器学习与预测性分析。
C. 社会科学知识平民化普及。
D. 有丰富、高效的方法工具箱可供使用。
社会科学研究中，从海量数据中利用机器学习抽离出有价值的信息的方法不包括：
A. 积累海量数据。
B. 利用统计和数学知识进行分析。
C. 使用模式识别技术。
D. 检验旧有模式是否正确。
计算社会科学方法论的标志性进展包括：
A. 2009年，哈佛大学David Lazer等在《Science》上发表 “Computational Social Science”。
B. 2010年，图灵奖得主Jim Gray提出大数据时代的科学研究将不再需要模型和假设，而是利用超级计算能力直接分析海量数据发现相关关系即可获得新知识。
C. 2014年，哈佛大学Gary King认为大数据方法将终结传统的定量、定性方法分野。
D. 以上均是。
下列关于数字孪生城市的说法错误的是：
A. 以主体、聚集和要素流的部分数字化为起点
B. 可视化呈现城市非线性和多样性的真实状态
C. 动态识别城市主体的互动标识和内部模型
D. 城市系统“积木块”的灵活解构和智能耦合
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