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从复杂度和价值高低两个维度, 可以将数据分析分为描述性分析( Descriptive Analytics)、 诊断性分析( Diagnostic Analytics)、______ 和规范性分析( Prescriptive Analytics)。

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通常, 数据科学家采用数据审计方法判断数据是否为“干净”, 并用______ 的方法将“脏数据” 加工成“干净数据”。

根据学习任务的不同, 机器学习算法分为有监督学习( Supervised Learning)、______ 和半监督学习。

数据科学中常用的统计学知识,从方法论角度看, 基于统计分析的数据分析方法又可分为两个不同的层次—基本分析方法和元分析方法, 其中______ 的常用分析方法有回归分析、 分类分析、时间序列分析、 线性分析、 方差分析、 聚类分析等。

从结构化程度看, 通常将数据分为结构化数据、 半结构化数据和非结构化数据三种。 其中,______ 是数据科学中重要的研究对象之一, 也是数据科学与传统数据管理的主要区别之一。

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