零售商需要定期处理大型产品目录，这些产品目录是成批处理的。这些已发送出去，供人们使用AmazonMechanicalTurk服务进行处理，但零售商已要求其解决方案架构师设计工作流程编排系统，以使其能够处理多个并发的MechanicalTurk操作，处理结果评估流程并进行重新处理失败。以下哪项选择使零售商能够以最少的实施工作量来询问每个工作流的状态？（）

A. 根据多个Amazon SQS队列（每个工作流程阶段一个队列）中的消息可见性触发Amazon CloudWatch警报，并通过Amazon SNS发送消息以触发AWS Lambda函数以处理下一步。使用Amazon ES和Kibana可视化Lambda处理日志以查看工作流程状态
B. 使用AWS Lambda函数轮询RDS以获取状态更改，将工作流信息保存在Amazon RDS实例中。然后，WorkerLambda函数将处理下一个工作流程步骤。 Amazon Quick Sight将直接从Amazon RDS可视化工作流程状态
C. 在AWS Step Functions中构建工作流程，使用它来编排多个并发工作流程。可以在AWS管理控制台中可视化每个工作流程的状态，并且可以将历史数据写入Amazon S3并使用Amazon QuickSight可视化
D. 使用Amazon SWF创建一个工作流，该工作流处理具有多个工作人员任务的单批目录记录，以提取数据，对其进行转换并通过Mechanical Turk发送。使用Amazon ES和Kibana可视化AWS Lambda处理日志以查看工作流程状态