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数组跟列表最重要的区别在于，切片是原始数组的视图。这意味着数据不会被复制，视图上的任何修改都会直接反映到源数组上。

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下列哪些不是创建ndarray的函数

A. arrange
B. zeros
C. ones
D. empty
E. eye
F. full
G. linespace
H. logspace

import numpy as nparr3d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])arr3d[0] = 42arr3d下列哪个为正确结果（）

A. array([[[42, 42, 42], [42, 42, 42]], [[ 7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
B. array([[[42, 2, 3], [4, 5, 6]], [[ 7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
C. array([[[42, 42, 42], [4, 5, 6]], [[ 7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
D. array([[[42, 2, 3], [42, 5, 6]], [[42, 8, 9], [42, 11, 12]]])

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下面哪种部署常用的python开发环境有（ ABCD ）

A. PyDev
B. MS visual studio
C. PyCharm
D. Spyder

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python中，常见的结构化数据不包括（）

A. 表格型数据
B. 多维数组
C. 通过关键列相互联系的多个表
D. 序列
E. 图像数据

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数组跟列表最重要的区别在于，切片是原始数组的视图。这意味着数据不会被复制，视图上的任何修改都会直接反映到源数组上。

下列哪些不是创建ndarray的函数

import numpy as nparr3d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])arr3d[0] = 42arr3d下列哪个为正确结果（ ）

下面哪种部署常用的python开发环境有（ ABCD ）

python中，常见的结构化数据不包括（ ）

import numpy as nparr3d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])arr3d[0] = 42arr3d下列哪个为正确结果（）

python中，常见的结构化数据不包括（）