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平均互信息I(X;Y)定义为（）的数学期望

A. 条件自信息
B. 自信息
C. 联合自信息
D. 互信息

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信源的熵H(X)定义为（）的数学期望

A. 条件自信息
B. 自信息
C. 联合自信息
D. 互信息

某离散信息源中一个符号出现的概率是0.25，则这个符号的信息量是（）比特。

A. 1
B. 2
C. 3
D. 4

同一个消息对于不同的受信者而言，所得到的信息量是相同的。

用随机变量或随机矢量来表示信源，运用概率论和随机过程的理论来研究信息，这就是香农信息论的基本点。