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下列关于决策树剪枝的论述不正确的是

A. 决策树剪枝主要是防止欠拟合
B. 决策树算法会产生层数太多,节点数过多的树,因此需要对树进行剪枝处理
C. 预剪枝会依据节点的不纯度设置阈值从而决定是否分裂
D. 后剪枝使用自定义的整体损失函数衡量决策树的优劣,对比剪枝前后的决策树决定是否实施剪枝操作

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关于决策树下列说法不正确的是

A. 决策树可用熵来选取节点
B. 决策树可用基尼系数来选取节点
C. 决策树一定不会造成过拟合
D. 决策树的深度和叶节点数都会对预测结果造成影响

下列关于决策树算法,不正确的是?

A. 决策树根据不纯度来选取属性和分割点
B. gini系数的表达式为−pilog(pi)
C. 分裂前后,节点不纯度应该降低
D. 决策树剪枝极小化决策树整体损失函数

决策树算法在第一次分裂时采用的策略是?

A. 回溯策略
B. 穷举策略
C. 贪心策略
D. 以上说法都不正确

下列不属于决策树常见算法的是?

A. ID3
B. CART
C4.5
D. FPGrowth

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