题目内容
进行假设检验，首先设定总体的分布函数形式再对分布的参数做出假设，然后再根据样本数据和“小概率原理”，对假设的正确性做出判断。（）
查看答案
搜索结果不匹配？点我反馈
更多问题
决策结果存在两种情形，分别是第一类错误情形和第二类错误情形。（）
犯第一类错误的概率大小就等于显著性水平的大小，即等于α；犯第二类错误大小的概率为β=1-α。（）
犯第二类错误的概率与犯第一类错误的概率是密切相关的，在样本一定条件下，α小，β就增大；α大，β就减小。为了同时减小α和β，只有增大样本容量，减小抽样分布的离散性，这样才能达到目的。（ ）
不取伪的概率β应尽可能增大，β越大，意味着当原假设不真实时，检验判断出原假设不真实的概率越大；β越小，意味着当原假设不真实时，检验结论判断出原假设不真实的概率越小。进一步我们用1-β反映统计检验判别能力大小的标志，我们称之为检验功效或检验力。（）
微信支付 
支付宝支付