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极大似然法是基于最小二乘思想的统计方法

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极大似然法通过引入观测量的条件概率密度或条件概率分布，构造一个以观测数据和未知参数为自变量的似然函数，并通过极大化输出误差函数，以获得模型的参数估计值。

最小二乘估计获得的参数估计值可以使所有输入输出数据整体匹配误差的平方和最小，是因为它能够保证所有输入输出数据完全一致匹配。

若测量数据有可信度或精度的区别，则应采用______法估计模型参数。

A. 一般最小二乘
B. 加权最小二乘
C. 递推最小二乘
D. 期末

递推最小二乘法相比于批处理算法具有更快捷的计算速度。