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概率图模型的精确推断方法适用于任何场景。

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支持向量机是比核方法更为一般的机器学习方法。

EM算法是总会收敛，且能收敛到全局最优解。

如果超平面参数w和b成比例地改变（超平面没有变），几何间隔会按此比例改变，而函数间隔不会。

凸优化的任何局部最优解就是全局最优解。