在一次假设检验中当显著性水平α=0.01,原假设被拒绝时,则用α=0.05时,()
A. 原假设一定会被拒绝
B. 原假设一定不会被拒绝
C. 需要重新检验
D. 有可能拒绝原假设
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进行假设检验,首先设定总体的分布函数形式再对分布的参数做出假设,然后再根据样本数据和“小概率原理”,对假设的正确性做出判断。()
A. 对
B. 错
决策结果存在两种情形,分别是第一类错误情形和第二类错误情形。()
A. 对
B. 错
犯第一类错误的概率大小就等于显著性水平的大小,即等于α;犯第二类错误大小的概率为β=1-α。()
A. 对
B. 错
犯第二类错误的概率与犯第一类错误的概率是密切相关的,在样本一定条件下,α小,β就增大;α大,β就减小。为了同时减小α和β,只有增大样本容量,减小抽样分布的离散性,这样才能达到目的。( )
A. 对
B. 错