题目内容

在训练样本集中，对于训练样本数目不均衡的情况，处理方法妥当的是（）。

A. 从样本多的一类中，去掉一些样本，使各类样本数目接近
B. 对样本少的一类补充样本，使各类样本数目接近
C. 对于二分类的情况，可以根据正反类的比例来调整阈值
D. 利用集成学习的方法来处理

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